全球迎来AI 新机遇，投资热潮争为人先
来源 | Capital 资本杂志《封面故事》
踏入2024 年，生成式人工智能(Generative AI)肯定继续成为炙手可热的高科技产业。尤其去年11 月30 日，美国人工智能(AI)研发企业OpenAI 推出AI 聊天机械人程序ChatGPT，开通了人类与机械人的互动和对话窗口，被各界视为人类迈进AI 时代的重要里程碑。AI 技术突破了科技上的革命，成为最受市场看好的新一代产业，由此而衍生出庞大商机，吸引大量投资者投入开发这个新兴市场。香港著名IT 解决方案和云服务供应商AIpha Technology Group Limited 月前在美国纳斯达克上市，这是首家香港AI 企业在当地上市，股价从IPO 时的4 美元一度飙升至超过30 美元，由此可见投资者对这个产业的热烈追捧。
上月发生一宗涉及IT 的新闻震惊全球。事缘美国人工智能研究实验室——OpenAI 行政总裁阿尔特曼(Sam Altman)在没有预警情况下遭到解僱，OpenAI 共同创办人布罗克曼(Greg Brockman)旋即宣布辞任董事会主席。令人惊讶的是，消息公布后，在投资者和员工强烈要求阿尔特曼回巢下，结果在短短五日后，阿尔特曼官复原职，重回OpenAI 工作。
这宗被视为闹剧的「宫廷政变」，暴露出企业的权力斗争、道德困境，以及创新与责任之间的微妙平衡关系。据美国有线电视新闻网络(CNN)报道，持有OpenAI 49%股权的微软(Microsoft)和阿尔特曼，似乎是这场争斗中的大赢家：阿尔特曼将继续领导他有份协助创立的OpenAI，而原本要聘用他的微软则获得了对其投资数十亿美元的OpenAI 更多控制权。为应对OpenAI 易帅的风险，微软在阿尔特曼被解僱后，曾邀得他答应领导微软一个新成立的AI 团队，并呼吁OpenAI 员工加入，令OpenAI面临几乎全员跳槽的危机，这正是阿尔特曼得以成功回朝的关键原因。
微软创办人比尔盖兹(Bill Gates)曾经高度评价ChatGPT，认为它有改变世界的潜力。其意义并不亚于互联网的发明。
OpenAI 威胁人类？
撇开OpenAI 的戏剧性结局，外界更关心的是，到底AI 的往后发展会否对人类构成威胁？这也是阿尔特曼当初被解僱的其中一个主要原因。据了解，OpenAI 在一项代号为Q*的技术上取得了突破(Q*指的是OpenAI 在人工智能(AGI)上的突破)，AGI 被定义为比人类更聪明的人工智能系统。说到底，ChatGPT 幕后最大功臣之一是芯片。根据OpenAI 数据，由于运算规模的增长，带动了对AI芯片算力提升的需求。AI 芯片、AI 服务器、存储等都是AI 基建的重要组成部份。由于AI 硬件竞争提升，导致芯片价格大涨，成为芯片厂最大及最具战略意义的增长点。
芯片的高度需求和高科技研发，引起中美之间近年展开旷日持久的芯片大战，当中就牵涉到美国要打压中国利用芯片发展未来的AI 产业。美国打从2018 年发起针对出口到中国的芯片进行制裁，至今几是全方位展开的贸易战。华为手机技术一度因此而停滞不前，直至最近推出Mate 60 Pro+智能手机方能东山再起。Mate 60 Pro+技术之精湛，令西方国家为之诧异。这意味着中国正自行努力开发自己的芯片技术，摆脱对西方的依赖。
中国大力发展人工智能产业
事实上，经多年研发，中国在人工智能产业发展方面并不逊色于美国。2020 年，国家「十四五」规划提出要推动互联网、大数据、人工智能等各个科技产业的深度融合，将人工智能视为「新基建」的重要一环。并将人工智能列入三大核心产业之一，重点发展智能芯片、智能软件、自动驾驶，以及智能机器人。据国家工信部最新公布的资料显示，中国人工智能产业蓬勃发展，核心产业规模达到5,000亿元人民币，企业数量超过4,300 家，创新成果不断涌现。业内人士认为，在一批行业龙头和独角兽企业的快速发展下，带动了中国人工智能产业集群的加速成长。
据内地企业征信机构调查的数据显示，近10 年来，中国新增的人工智能相关企业注册量逐年上升，2022 年新增42.08 万家，同比增长18.55%，不过增速比之前两年有所放缓。目前，中国人工智能相关企业已经超过109 万家，产业涉及的领域十分广泛。
国家对AI 产业十分重视，鼓励投放不少资源。内地人工智能领域的代表企业如百度、华为和抖音母公司字节跳动(Bytedance)等，纷纷加入AI 市场大战。特别是ChatGPT 成功开发后，引起中国出现「百模之战」。所谓「百模之战」是因为中国现有不少于130 种语言模型，占全球总量的40%，略低于美国50%的份额。语言模型可以执行各种自然语言处理任务，包括创建和分类文本、以对话方式回答问题，并将文本从一种语言翻译成另一种语言。
百度于今年率先发布的AI 大语言模型产品——「文心一言」，正正开启了中国研发的热潮。「文心一言」推出后仅仅两个半月，用户便达到7,000 万，而且在多项测试中技术效果领先，在AI 大模型竞争中独占鳌头。
文心一言挑战GPT-4
百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示，文心大模型4.0 的综合水平和OpenAI 的GPT-4 相比「已经毫不逊色」。在一个即场表演上，「文心一言」数分钟内产生了一组广告海报、5 条广告文案及一则营销影片，更具备写出武侠小说大纲的能力。
Google 母公司Alphabet 首席执行官孙达尔·皮柴(Sundar Pichai)在亚太经合组织（APEC）会议上表示，他预计中国将走在AI 的「最前沿」，美国与中国在监管和创新方面开展合作非常重要。皮柴就此呼吁中国和美国在AI 领域开展合作。「如果中美两国不在AI 这样的问题上深入交流，就不可能取得长期进展。」他说，「它必须成为这一进程不可或缺的一部分。」
中国AI 产业的迅速发展离不开各地政府的政策支持和鼓励，并且规划出不同的分工。好像上海市AI公共算力服务平台和深圳鹏城云脑II 的算力均已达到世界顶尖水平。上海与深圳市政府颁布了促进AI 产业发展的法规和政策措施，全方位涵盖关键发展要素，包括人才、算力、数据、算法、基础研究、应用场景、产业链、产业园区服务体系、基金群等。在产业应用方面，上海聚焦制造、金融、航运等行业；而深圳则聚焦公共服务、城市治理等领域，由政府带头应用AI。
全球经济现正经历一场由生成式人工智能如ChatGPT 等应用程序引领的经济革命。根据全球领先的管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)发表报告，在涵盖16 种职能的63 个生成式AI 个案里面，每年可释放约2.6 万亿至4.4 万亿美元的经济效益，麦肯锡旗下人工智能部门研究人员Alex Sukharevsky 表示，AI 可以让相关工作的执行速度加快，为全球经济实现0.2%至3.3%的年度生产力增长。
生成式AI 释放4.4 万亿美元经济价值
报告指出，银行、高科技和生命科学行业是受到AI 影响最大的得益者。如果能全面实施这种技术，银行业每年可额外获得相当于2,000 亿至3,400 亿美元的价值。此外，AI 每年可以为零售商带来4,000亿至6,600 亿美元的收入。这种科技的使用场景多样化，其应用不仅限于提高生产力，还可以进一步优化和创新现有的业务流程。
有「末日博士」之称的著名经济学家鲁宾尼(Nouriel Roubini)同样认为，AI 将显著提升生产力。他相信，按照高盛早前估计生成式AI 未来10 年将取代全球3 亿个职位来推算，美国劳工生产力未来10 年将以平均每年1.5%增长，提高国内生产总值7 个百分点。
早前在美国纳斯达克上市的香港企业Alpha Technology Group Limited，其执行董事兼总裁子辰(Anthony Tsang)认为，AI 主要分为机器学习和深度学习，而深度学习的AI 是透过神经源搭建的神经网络系统，如人的大脑一样透过不断的反覆练习和试错，从而构成类人类的自我意识，再加上庞大的在线数据库，令AI 不只是一个短期风口，更会像互联网刚面世时一样，成为一个浪潮，并将是未来的一大趋势。
子辰可说是首位代表香港地区的AI 新入局者，在科技产业上拥有15 年丰富的并购及上市融资经验。
2007 年他开始作客当时已是科技界龙头的阿里巴巴，成为其嘉宾顾问坐上客，并且拿过不少奖项。2017 年他主导了一家以自己技术入股的内地社交科技公司，并与另一家在香港主板上市的公司进行合并和重组，成为大股东之一。他更是集中主力以服务科技领域的企业为主，就连他旗下在中东募资的私募基金，也是只投资高新科技行业。以子辰对金融及科技行业的熟悉程度，Alpha 从并购重组到成功上市只用了不到一年时间绝不稀奇。
面对AI 产业市场的巨大发展潜力，世界各国政府均大力投放资源开发这片蓝海。根据美国史丹福大学2023 Human-Centered AI 学院调查指出，全球AI 投资资金由2013 年的145.7 亿美元，逐步增加至2022 年的1,896 亿美元，升幅逾13 倍，现时全球有69 个国家或地区共制定逾1,000 个AI 政策措施。另据北美研究机构Precedence Research 早前发表的报告显示，2023 全球AI 市场规模估计将达5,381 亿美元，预计至2032 年可达25,750 亿美元。
OpenAI 联合创始人马斯克(Elon Musk)十分看好AI 产业的未来前景。他认为，生成式AI 的出现，对人类文明产生非常深刻的作用和影响，随着计算机计算能力的爆炸式增长，机器计算能力和生物计算力的差距在进一步扩大，经过一段时间后，AI 所占的比例会越来越低，这将成为一个根本性的深度变化，未来机器人数量将多于人类。马斯克更预测，随着AI 技术迅速发展，大约在今年年底就会实现全面自动驾驶。
综合海内外市场AI 产业的发展，无论在人才、科技等，属美国领先全球。美国聚集国际顶尖研发中心，金融市场提供一流融资空间，驱动AI 产业高速发展。事实上，美国最大的优势是硅谷，Google、微软等全球顶尖科企均在当地设立AI 研发中心，同时亦有UiPath、Runway 等AI 细分赛道的代表企业。加上Meta 及亚马逊等巨型科企投放大量资源于云端运算能力，加码订购服务器，力争这个蓝海市场。
香港构建AI 高地
大湾区过去这些年在应用人工智能和机器人方面亦迅速发展。人工智能与数据产业成为特区政府的重要发展方向。行政长官李家超早前发表《施政报告》提出多项相关具体措施，推动香港成为「国际人工智能及数据产业发展枢纽」。措施包括明年成立「数字政策办公室」；推出更多便民利商的数字政府及智慧城市「百项方案」；分阶段设立人工智能超算中心，以及第三个InnoHK 创新香港研发平台，聚焦先进制造、材料、能源和可持续发展。创新科技及工业局局长孙东指，特区政府会继续透过不同渠道，与全社会合作，做到政产学研全方位构建香港人工智能与机器人的新高地。
其实香港发展AI 产业，对企业来说是一件值得高兴的事。AI 可令企业节省不少人力物力。相关企业可以利用分析及编程技能、人工智能技术及技术诀窍，提供全面解决方案，帮助客户应对各种行业特有的运营挑战。这对咨询、房地产、建筑设计、停车场管理、电子支付服务、物流、投资、零售、纺织等行业的客户，可以带来新的业务机遇。
本地企业竞争优势全球的AI 产业发展正如日中天，惟本港在这方面尚处起步阶段。近年本港涌现不少初创公司有意争逐这个市场。有业界人士指出，本港科技服务市场是一个高度分散的市场，至少有一千家大小不一的科技服务公司，部分以高技术取胜；部分利用价格作市场策略，竞争异常剧烈。
对本地IT 企业来说，与其他市场对手较量存在甚么优势之处呢？从Alpha 的官网视频中或许可以找到答案。该视频指出：「从我们的客户群主要来自大企业再到严谨的政府部门都愿意使用便可见一斑。我们的产品除了性价比高外，产品系列闭环所给予的商业赋能也非常重要，尤其是我们特别适合华人使用的操作界面，以及市场上竞争对手寥寥无几、中标率奇高的王牌AI-OCR 产品，能大幅度帮助企业通过数字化技术提高客户满意度，并降低运营成本。我们还提供数字化文档和AI 系统的训练服务，相信未来数年内，对市场占有率及盈收实现大幅的增长。集团现时除了香港本土市场外，还将重点拓展海外市场，当中包括日本、韩国、新加坡、台湾和澳洲等地，实现全球化的布局。」
随着AI 的应用愈来愈广泛，各行各业都开始引入AI 来提升工作效率，以及优化产品与服务质素。此大趋势令相关人才的需求日增。香港科技大学人工智能研究中心主任冯雁曾经表示，美国独特的研究文化帮助了美国的创新者。研究人员往往花费数年时间来改进一项技术，而不考虑产品本身。美国商界及投资者也一直支持该国的研究。微软于2019 年向OpenAI 投资10 亿美元，最终成功研发出人工智能产品ChatGPT，取得重大突破。而新加坡于2019 年便推出「国家人工智能战略」，聚焦政产学研互动、人才、数据等方面，并将资源集中投放于金融、政府、医疗、物流等领域。新加坡特别注重培养本地人才和支援中小企，例如AI 学徒计划为本地人才提供技能培训和项目实践的机会，并配有不俗的津贴。新加坡政府亦为中小企提供AI 就绪指数测评服务、配对资金项目、平台工程团队、高性能云集群等，以推动其应用AI。
从其他国家和地区推出的措施来看，香港要在AI 产业上能有突出表现，成为国际创科中心，最终还是要提供相关的人才培训，甚或引入人才。
香港IPO市场：今年前十个月香港上市52家，行使「绿鞋」占比逐渐回升